STEM 최적화 AI 모델 'o3-mini' 출시
[시사의창=김세전 기자] 오픈AI가 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)와의 치열한 경쟁 속에서 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야에 최적화된 새로운 AI 추론 모델 'o3-mini'를 출시했다. Fast Company와 The Star에 따르면, o3-mini는 과학, 수학, 코딩 분야에서 뛰어난 성능을 제공하면서도 속도와 경제성을 유지하는 것이 특징이다. 오픈AI는 이번 모델을 통해 고급 AI 기능의 접근성을 한층 높이는 데 집중하고 있다.
딥시크는 기존 AI 모델에 비해 개발 비용이 훨씬 저렴하면서도 ChatGPT와 유사한 성능을 갖춘 AI 모델을 선보이며 기술 업계를 놀라게 했다. 특히, 딥시크의 최신 모델인 DeepSeek-V3는 500만~600만 달러의 비용으로 개발되었으며, 최소한의 특수 컴퓨팅 칩만으로도 강력한 성능을 발휘하는 것으로 평가된다. 이러한 혁신적인 접근법은 AI 개발 전략에 대한 재평가를 촉발시키며, Meta와 같은 주요 기업들은 딥시크의 기술을 분석하기 위한 특별 조직인 '전쟁실(War Room)'을 운영하고 있는 것으로 알려졌다.
딥시크의 등장은 AI 시장뿐만 아니라 금융 시장에도 영향을 미쳤다. Nvidia와 같은 대형 기술 기업들의 주가가 급락했으며, Nvidia는 단 하루 만에 5,890억 달러의 시장 가치를 잃는 역사적인 손실을 기록했다. 딥시크의 오픈소스 모델과 저비용 개발 전략은 기존 AI 기업들의 지배력을 위협할 뿐만 아니라, AI 인프라 투자 및 글로벌 AI 경쟁 구도에도 큰 변화를 가져오고 있다.
오픈AI의 o3-mini는 비용 절감과 높은 성능을 동시에 제공하는 모델로 평가받고 있다. 모델의 가격은 백만 개의 입력 토큰당 1.10달러, 백만 개의 출력 토큰당 4.40달러로 설정되었으며, 이는 기존 모델인 o1-mini보다 63%, o1보다 93% 저렴한 수준이다. 주요 AI 모델과 비교했을 때, GPT-4o($2.50/백만 입력 토큰)보다 저렴하지만, 딥시크의 R1 모델($0.55/백만 입력 토큰)보다는 여전히 비싼 가격대를 유지하고 있다.
o3-mini는 사용자가 필요에 따라 낮음, 중간, 높음의 추론 수준을 조정할 수 있도록 설계되었으며, 이를 통해 성능과 비용을 최적화할 수 있다. 또한, 이전 모델 대비 24% 더 빠른 응답 속도를 제공하며, 정확성도 향상된 것으로 나타났다. 이러한 점에서 o3-mini는 소규모 비즈니스부터 대기업에 이르기까지 다양한 AI 애플리케이션에 활용될 것으로 전망된다.
o3-mini는 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 작업에 최적화된 성능을 제공한다. 특히, 수학 경시대회(AIME 2024) 벤치마크에서 높은 추론 능력을 발휘하며, 코딩 작업에서도 Codeforces에서 2130의 최고 Elo 점수를 기록하는 등 우수한 성능을 입증했다. 소프트웨어 엔지니어링 분야에서도 SWE-bench Verified 평가에서 새로운 기준을 세우며, 오픈소스 도구로 39%, 내부 스캐폴드로 61%의 정확도를 달성했다.
뿐만 아니라, FrontierMath 문제의 32%를 첫 시도에서 해결하고, PhD 수준의 과학 질문(GPQA Diamond)에서도 o1과 동등한 성능을 보였다. 또한, 함수 호출, 구조화된 출력, 개발자 메시지 지원 등의 기능을 제공하여 다양한 AI 기반 애플리케이션에서 실용적으로 활용될 수 있는 모델로 주목받고 있다.
오픈AI의 이번 o3-mini 출시로 AI 업계의 경쟁이 더욱 가속화될 것으로 보인다. 특히, 딥시크의 기술 혁신과 오픈소스 전략이 기존 AI 기업들에게 도전 과제가 되고 있는 만큼, 향후 AI 시장의 변화가 주목된다.
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